Kratki odgovor: Google je 8. listopada 2026. na događaju Gemini at Work predstavio Gemini agenta, jednog agenta koji prima cilj, a ne korak-po-korak upute. Objava se uglavnom bavi onim što agent može. Zanimljiviji dio objave je drugi: što Google uz agenta isporučuje da bi ga firme uopće smjele pustiti u posao. To je popis koji vrijedi i za tvrtku od pet ljudi.
Što je točno objavljeno
U objavi Thomasa Kuriana na Google Cloud blogu agent se opisuje kao jedan univerzalan agent za rad koji odgovara na pitanja, obavlja uredski posao te piše i pokreće kod. Google ga sažima rečenicom da mu dajete ciljeve, a ne upute (u izvorniku: „objectives, not instructions”) (Google Cloud, 8. 10. 2026.). Za složenije zadatke stvara privremene pomoćne agente, a radi u oblaku pa pamti kontekst na više uređaja.
Povezuje se s Google Workspaceom (Gmail, Drive, Docs, Sheets, Calendar), a dostupan je i iz Microsoft 365 i Slacka. Među sustavima koje navodi su Salesforce, ServiceNow, Jira i BigQuery, kao i bilo koji MCP poslužitelj. Agent koordinira više modela: Google kaže da trenutno to su Gemini i Claude, uz druge koji slijede.
Što nije objavljeno: datum opće dostupnosti agenta i cijena. Jedino su navedene sektorske specijalizacije: financijske usluge i pravo u pretpregledu, država, zdravstvo i trgovina „uskoro”. Brojke o uštedama koje Google navodi uz klijente (primjerice pregled dokumenata u banci Bradesco s jednog sata na pet minuta) dolaze od samog proizvođača i nisu neovisno provjerene.
Zanimljiv dio: kako se agent drži pod nadzorom
Uz sam agent Google opisuje četiri mehanizma koja se ponavljaju u svakom ozbiljnom uvođenju AI-ja:
- Vlastiti identitet i najmanje ovlasti. Svaki agent ima svoj identitet i dozvole koje odobravaju sigurnosni administratori, a vanjski sustavi se spajaju standardnim ovlaštenjima.
- Trag. Svaka radnja upisuje se u dnevnik i pripisuje agentu, pa se može provjeriti tko je što napravio.
- Pješčanik i vatrozid. Agenti rade u izoliranom okruženju, a promet prolazi kroz „vatrozid za AI”.
- Strop troška. Za projekt se može postaviti gornja granica potrošnje; kad se dosegne, agent staje, a posao se nastavlja jednim klikom.
Poruka je jasna: što je agent sposobniji, to se više truda ulaže u ograde oko njega. Isti smjer vidi se u najavi Intelligent UI-ja: što je odgovor uvjerljiviji, to je važnija provjera.
Što to znači za firmu koja nema Googleovu infrastrukturu
Ne treba vam „vatrozid za AI” da biste preuzeli načelo. Dovoljna su četiri dogovora koje možete napisati na jednu stranicu:
- Tko smije što dati alatu. Koji su podaci (ponude, ugovori, osobni podaci klijenata) izvan dosega, a koji ne. Najmanje ovlasti, kao i za ljude.
- Gdje ostaje trag. Tko je zadao zadatak i što je alat napravio. Ako to ne možete rekonstruirati, ne možete ni ispraviti.
- Gornja granica. Najviše koliko smije potrošiti vrijeme, novac ili broj pokušaja prije nego što se netko javi.
- Što ostaje čovjeku. Sve što je nepovratno ili javno (slanje klijentu, objava, plaćanje) potvrđuje osoba koja za to odgovara.
Kod nas to izgleda ovako: agenti pripremaju, a ništa ne izlazi bez ljudskog odobrenja. O tome smo pisali u članku Vodimo firmu sa šest AI agenata. Naš je zaključak da se Googleova arhitektura, svedena na bit, ne razlikuje mnogo od toga, samo je izgrađena u većem mjerilu.
Zašto je to i pitanje brenda
Agent koji piše, odgovara klijentima ili priprema ponude govori u vaše ime. Zato se uvođenje AI-ja ne smije dogoditi mimo identiteta firme: ton, nazivi, vizualni standard i ono što se nikad ne kaže moraju biti zapisani prije nego što ih netko, ili nešto, počne primjenjivati. Po našem iskustvu, firme bez zapisanog standarda otkrivaju jaz tek kad ga alat počne povećavati. Kako izgleda dosljedan sustav u mjerilu, možete vidjeti u radu Vacom: brand sustav.
Razgovor
Ako uvodite AI u posao i želite da pritom brend, materijali i komunikacija ostanu na razini koju ste gradili, rado ćemo proći vaš slučaj. Opišite nam što radite, a mi predlažemo prvi korak: rezervirajte razgovor.